Google выпустил ИИ-модель для идентификации видов дикой природы по изображениям с фотоловушек

Telematic.Pro
CMS для Телеграм 🚀 Автоматизируй свои каналы, создание контента и публикацию постов!
Подписчиков: 74
Перейти в канал
Джойстик он-лайн
Новости компьютерных игр, обзоры, прохождения, секреты и советы.
Подписчиков: 40
Перейти в канал
Дух сайта
14 марта 2025 г., 11:15

Google представил новое ИИ-модель "SpeciesNet", которая предназначена для идентификации видов животных по изображениям с фотоловушек. Этот инструмент позволит фотографам и исследователям более эффективно работать с большими объемами данных, получаемых от дикой природы.

Компания Google выпустила свою ИИ-модель "SpeciesNet", создающуюся для распознавания видов животных на фотографиях, сделанных фотоловушками. "SpeciesNet" — это открытая модель, которую фотографы и исследователи могут интегрировать в свои инструменты для работы с удаленными камерами.

Модель включает в себя алгоритмы для распознавания объектов на видео с фотоловушек и классификации этих объектов по видам животных.

Фотоловушки представляют собой мощные средства для наблюдения за трудноуловимыми видами в отдаленных районах, однако эти устройства генерируют большое количество материалов, которые требуют много времени на просмотр и анализ.

С 2019 года биологи дикой природы имели доступ к "SpeciesNet" через инструмент Google Cloud под названием Wildlife Insights, что помогало исследователям идентифицировать виды, анализируя фотоматериалы с фотоловушек. Теперь "SpeciesNet" стал доступен широкой публике как открытая модель.

Проект Wildlife Insights запущен шесть лет назад в рамках благотворительной программы Google Earth Outreach. Платформа дает возможность исследователям делиться, идентифицировать и анализировать изображения дикой природы, способствуя более быстрому анализу данных с фотоловушек. Многие инструменты анализа от Wildlife Insights работают на базе "SpeciesNet".

Согласно сообщению Google, инструмент "SpeciesNet" поможет "консервационным практикам тратить больше времени на охрану окружающей среды и меньше на просмотр изображений".

Модель была обучена на более чем 65 миллионах общедоступных изображений, представленных такими организациями, как Смитсоновский институт, Общество охраны дикой природы и Лондонское зоологическое общество. Она может классифицировать животных до 2000 категорий, включая таксоны и объекты, не относящиеся к животным.

По данным Всемирного фонда дикой природы (WWF), "SpeciesNet" показывает отличные результаты, распознавая 99,4% изображений, содержащих животных, и достигая точности 94,5% при определении вида.


КОММЕНТАРИИ 0 Чтобы писать комментарии, пожалуйста авторизуйтесь или зарегистрируйтесь