OpenAI готовит покупку Glass Imaging за $300 млн

WSJ сообщает о покупке Glass Imaging за $300 млн, но компании её не подтвердили. Технология GlassAI улучшает мобильные фото; её роль в будущих устройствах OpenAI пока неясна.

OpenAI приобрела Glass Imaging за $300 млн

OpenAI заключила сделку по покупке Glass Imaging — компании, разрабатывающей технологии повышения качества фотографий на смартфонах. Сумма сделки, по данным The Wall Street Journal, составила $300 млн. Ни OpenAI, ни Glass Imaging пока официально не подтвердили факт приобретения. Издание ссылается на «людей, знакомых с ситуацией».

Glass Imaging получила известность благодаря технологии GlassAI Neural ISP — нейросетевому процессору обработки изображений, который анализирует данные непосредственно на уровне сенсора и учитывает физические характеристики объектива. В июне 2026 года эту систему интегрировали в смартфон Honor 600. В его случае разработка Glass Imaging улучшила качество снимков, сделанных с большим увеличением.

Технология ориентирована не только на стандартную программную обработку готового изображения. GlassAI Neural ISP использует RAW-данные, поступающие с сенсора, и сведения о реальной оптике устройства. Поэтому система может работать с любым сенсором, способным сохранять RAW-информацию, однако основным направлением для Glass Imaging оставались смартфоны.

Выбор мобильного рынка объясняется его масштабом: смартфоны представляют собой крупнейший сегмент цифровых камер и сильнее других категорий зависят от вычислительной обработки для повышения качества изображения.

Первые демонстрации сопоставимого качества появились ещё в 2024 году

В октябре 2024 года Glass Imaging показывала работу своей технологии на мобильной платформе Qualcomm Snapdragon 8 Elite. Демонстрации проводились на реальных устройствах и с настоящими фотографиями, а не только в виде лабораторных расчётов или концептуальных презентаций.

Компания утверждала и практически демонстрировала, что благодаря искусственному интеллекту смартфон может приблизиться к специализированным камерам по совокупной производительности, разрешению и характеру изображения. При этом речь шла о сравнении с камерами, оснащёнными значительно более крупными сенсорами и объективами.

Один из примеров показывал 100-процентный фрагмент портрета Криса Никколса, снятого на смартфон. В исходной версии изображения детали выглядели слева, а результат после обработки Glass Imaging — справа.

Интерес инвесторов и оценка компании

Инвесторы поддерживали Glass Imaging на протяжении нескольких лет. В прошлом году, как сообщал The Wall Street Journal, по итогам раунда финансирования компанию оценили в $100 млн. Предполагаемая стоимость в рамках сделки с OpenAI оказалась втрое выше и достигла $300 млн.

Практическим примером применения GlassAI стал сравнительный тест Honor 600 и iPhone 17: на сопоставлении обрезанных фрагментов изображение Honor 600 с обработкой GlassAI размещалось слева, а снимок iPhone 17 — справа.

Зачем OpenAI понадобилась разработка для камер

Намерения OpenAI пока остаются неясными. GlassAI Neural ISP ценна именно сочетанием данных с сенсора и анализа оптической системы, тогда как основная деятельность OpenAI связана с искусственным интеллектом, а не с производством фото- и видеотехники или обработкой реальных изображений как самостоятельным продуктом.

Возможная связь может появиться через аппаратные проекты OpenAI. В прошлом году компания приобрела стартап в сфере ИИ-устройств, основанный Джони Айвом, за $6,5 млрд. Если одно из будущих устройств OpenAI получит камеру, технологии Glass Imaging могли бы повысить качество съёмки. Для такого продукта фотография может быть не конечной целью, а инструментом визуального интеллекта, анализа данных или взаимодействия с окружающей средой.

Пока неизвестно, продолжит ли Glass Imaging самостоятельную работу после поглощения. В частности, под вопросом оказалось развитие её решений для заметного улучшения качества фотографий на смартфонах. После сделки эти проекты, по всей видимости, могут быть приостановлены как минимум на некоторое время, несмотря на то что технология уже продемонстрировала способность существенно менять результат мобильной съёмки.

Изображения: Glass Imaging