2026-07-20 19:45:25 +0200
Согласно предупреждениям ученых, увеличивающееся использование AI-редакторов фотографиями дикой природы может стать угрозой для достоверности научных исследований о птицах. В частности, речь идет о том, что ретушированные AI-изображения могут подорвать доверие к базам данных, на которых основаны многие научные исследования.
Ученые выступили с предупреждением о том, что растущее применение инструментов редактирования на основе искусственного интеллекта (AI) фотографами дикой природы, стремящимися к идеальному снимку, может угрожать надежности исследований о птицах.
Согласно сообщению одного из научных изданий, исследователи призывают фотографов дикой природы проявлять осторожность при использовании AI для редактирования изображений, которые публикуются на платформах для наблюдателей за птицами и в онлайн-форумах. Ученые опасаются, что улучшенные AI-фото могут подорвать авторитет широко используемых баз данных для гражданской науки, включая iNaturalist и Macaulay Library, которые помогают исследователям отслеживать распределение видов и изменения в их средах обитания.
В недавнем комментарии, опубликованном в научном журнале Nature, исследователи сообщили, что сотни поддельных изображений уже были выявлены на популярных платформах для записи видов. Тем не менее, полная степень проблемы остается неясной, так как многие измененные изображения могут остаться незамеченными и повлиять на записи, собранные участниками из общества.
Рост использования генеративных AI-инструментов способствовал увеличению количества поддельных и измененных изображений редких и заметных видов птиц в сообществах дикой природы. В то время как некоторые пользователи создают совершенно искусственные изображения, другие используют инструменты AI для внесения небольших правок, таких как удаление веток или листьев, закрывающих птицу на фотографии. Эти изменения могут непреднамеренно изменить важные детали изображения.
Доктор Александр Лис, эколог из Манчестерского метрополитенского университета, который является автором статьи в журнале, отмечает: "Фотографы дикой природы могут быть довольно одержимы получением красивых фотографий, но существует риск, что такое изображение может вызвать проблемы в будущем, когда оно было отредактировано при помощи AI".
Лис подчеркивает случай ложного наблюдения краснокрылого черного воробья в центральной Бразилии. Этот вид обычно встречается в Северной Америке и никогда ранее не фиксировался в этой части Бразилии. Позже птица была идентифицирована как эполетный ориол, распространенный вид птиц Нового Света, но фотограф попросил AI сделать изображение "лучше". Во время процесса редактирования в изображение были добавлены черты краснокрылого черного воробья, создав ложную запись.
"По моему опыту, в соцсетях сейчас огромное количество фотографий дикой природы, которые являются просто изображениями, созданными AI", - добавляет Лис. "Идея о том, что мы можем использовать эти фотографии, чтобы помочь нам понять, где находятся виды в пространстве и времени, становится очень сложной".
Организации гражданской науки все еще пытаются определить, насколько широко распространена эта проблема. На iNaturalist, социальной сети, где любители природы могут записывать наблюдения за растениями и животными, всего 1,400 из более чем 610 миллионов изображений платформы были помечены как использующие AI.
