Ученые разработали новый инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет генерировать реалистичные спутниковые изображения будущих наводнений. Эта технология может помочь в подготовке к приближающимся штормам и предоставит уникальные визуализации для понимания потенциального ущерба.
Команда ученых из Массачусетского технологического института (MIT) разработала прорывной инструмент ИИ, который использует спутниковую imagery для прогнозирования последствий будущих наводнений. Учитывая комбинацию генеративного ИИ с физической моделью наводнения, этот инструмент, известный как «Earth Intelligence Engine», создает реалистичные авиатории, отражающие, как выглядит регион после потенциального наводнения.
Эти «будущие» изображения показывают области, где ожидается затопление, в зависимости от силы надвигающегося шторма. В качестве тестового случая команда применила этот метод к Хьюстону и сгенерировала спутниковые изображения, показывающие, как определенные места в городе будут выглядеть после шторма, сравнимого с ураганом Харви 2017 года.
Команда сравнила сгенерированные изображения с реальными спутниковыми изображениями тех же регионов после удара урагана Харви. Они также проанализировали изображения, сгенерированные ИИ без учета физической модели наводнения.
Физически обогащенный подход команды создал более реалистичные и точные спутниковые изображения будущих наводнений. Напротив, метод только с ИИ создал изображения наводнений в областях, где затопление физически невозможно.
Для применения этого метода к другим регионам инструменту ИИ потребуется обучение на значительно большом наборе спутниковых изображений, чтобы понять, как наводнения проявляются в различных областях.
Исследователи MIT представили результаты нового инструмента ИИ в исследовании, опубликованном в журнале IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing в этом месяце. Команда также сделала Earth Intelligence Engine доступным в качестве онлайн-ресурса для других желающих попробовать.
«Идея заключается в следующем: когда-нибудь мы могли бы использовать это перед ураганом, где это предоставляет дополнительный визуализационный слой для общественности», — говорит Бьёрн Лютьенс, постдокторант в отделе Земли, атмосферы и планетарных наук MIT. «Одной из самых больших проблем является убеждение людей эвакуироваться, когда они находятся под угрозой. Возможно, это может быть еще одной визуализацией, чтобы помочь повысить эту готовность.»