Учёные утверждают, что глубокие подделки могут имитировать сердцебиение человека, что делает их обнаружение невозможным

Современные технологии генеративного ИИ стирают границы между реальным и поддельным. С каждым днем становится все труднее отличить аутентичные изображения и видео от созданных искусственным интеллектом. Последние исследования показывают, что даже физиологические сигналы, такие как пульс, теперь могут быть имитированы в видео с глубокими подделками.

Исследование, проведенное в Берлинском университете имени Гумбольдта, обнаружило, что современные модели глубоких подделок могут воспроизводить видео, показывающие признаки сердцебиения, похожие на человеческие. Это существенно усложняет процесс обнаружения фальшивых материалов с использованием традиционных методов, основанных на выявлении таких тонких сигналов.

Профессор Петер Айзерт, ведущий автор исследования, утверждает: «Мы впервые показываем, что современные высококачественные видео глубоких подделок могут иметь реалистичное сердцебиение и минорные изменения в цвете лица, что делает их намного труднее для обнаружения». В ходе эксперимента исследователи использовали метод ренгенографической фотоплетизмографии, который анализирует изменения света на кожном покрове для выявления сердечного ритма.

Однако, во время тестирования система выявила сердцебиение в фальшивых видео и отметила их как подлинные. Это открытие бросает вызов существующим подходам к обнаружению подделок, которые раньше полагались на визуальные несоответствия и другие методы.

Хотя это исследование подчеркивает необходимость усовершенствования технологий обнаружения, есть надежда. Сегодняшние глубокие подделки все еще не способны точно воспроизводить более сложные паттерны кровотока, поэтому компании, такие как Adobe и Google, исследуют новые подходы, например, отслеживание изменений яркости пикселей и использование цифровых водяных знаков для повышения надежности.