2026-03-19 18:15:19 +0100
В Лос-Анджелесе сотни людей начали носить камеры во время выполнения привычных домашних дел. Это позволяет им зарабатывать деньги и одновременно помогать в обучении искусственного интеллекта. Записи с камер предоставляют важные данные для разработчиков систем, которые учат машины выполнять физические задачи, имитируя действия человека.
Люди в Лос-Анджелесе фиксируют свои повседневные задачи, надевая на себя камеры, к примеру, на голову или запястье. Записи, которые делают эти участники, оказывают ценную помощь AI-компаниям, разрабатывающим «физический искусственный интеллект», способный воспроизводить человеческие действия.
Некоторые критики считают такие работы недостаточно оплачиваемыми и потенциально эксплуататорскими. Однако сами работники видят в этом возможность заработка в условиях изменяющейся экономики. Например, участник проекта Сальвадор Арсика, который часто выполняет разные подработки, за два часа записи получает 80 долларов.
«Мне все равно нужно делать уборку», - говорит Арсика. «Теперь я получаю возможность быть за это оплачиваемым».
Несмотря на трудности, такие как случайные телефонные звонки или отклонения записанного материала, участники могут заработать приличные деньги. Одна пара рассказала, что им удалось заработать 1200 долларов, фиксируя свои работы по дому.
AI-чатботы, такие как ChatGPT, использовали онлайн-данные для обучения таким задачам, как ведение беседы и генерация изображений. Однако для «физического ИИ» необходимы реальные демонстрации человеческих движений, которые не так уж часто можно найти в интернете. В некоторых странах имеются специализированные центры, где работники записывают человеческие движения для обучения роботов. В Китае более 40 государственных центров используют людей, носящих VR-гарнитуры, для управления роботами. Компании, такие как Tesla, Google и стартапы из Калифорнии, такие как Figure AI и Dyna Robotics, также инвестируют в разработки в этой области.
Стартап Sunain, занимающийся захватом данных о человеческом поведении, насчитывает более 1400 участников в Лос-Анджелесе, которые фиксируют естественные действия, включая прерывания и изменения контекста, чтобы помочь роботам лучше понимать реальный мир. Соучредитель Sunain Шахбаз Магси утверждает, что участники из Лос-Анджелеса предоставляют жизненно важные данные, помогающие системам ИИ изучать движения в реальных условиях, что помогает преодолеть разрыв между цифровым и физическим интеллектом.
