2024-11-07 17:15:17 +0100
Flux AI, известный генератор изображений, представил новую функцию 'Raw Mode', которая обещает 'захватить искреннюю атмосферу случайной фотографии'. Эта опция стала доступна в версии 1.1 и направлена на создание более естественных и реалистичных изображений.
Новая функция 'raw mode' не следует путать с программами вроде Adobe Camera Raw, но она определенно связана с фотографией, так как предназначена для 'создателей, стремящихся к аутентичности'.
Как отмечает команда Black Forest Labs, разработавшая Flux, "наш новый режим захватывает подлинное ощущение случайной фотографии. Включите эту функцию, чтобы создавать изображения с менее синтетической, более естественной эстетикой". По словам разработчиков, raw mode значительно увеличивает разнообразие человеческих субъектов и улучшает реализм натюрморта.
Black Forest Labs также продемонстрировала ряд изображений из нового режима, многие из которых выглядят как настоящие фотографии даже при небольшом просмотре, за исключением, возможно, нескольких удивительных сцен, таких как осьминог в шляпе, принимающий ванну.
Ультра Режим Flux
В новой версии Flux 1.1 также представлен ультра режим, который позволяет пользователям генерировать изображения в четыре раза выше стандартного разрешения, не жертвуя при этом соблюдением заданных параметров.
"В отличие от многих моделей с высоким разрешением, которые демонстрируют значительное снижение скорости работы при больших разрешениях, наши испытания показывают быстрые времена генерации — более чем в 2.5 раза быстрее по сравнению с аналогичными высококачественными предложениями".
Flux: AI-генератор изображений, созданный на основе Stable Diffusion
С момента своего появления этим летом Flux показал отличные результаты в рейтинге моделей искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение, где Flux 1.1 в настоящее время занимает второе место.
Непонятно, какие именно данные использовались для обучения Flux, но, скорее всего, это огромная несанкционированная выборка изображений из интернета. Вопросы о правомерности этого подхода остаются спорными и могут быть предметом судебных разбирательств.
