2025-07-02 08:15:20 +0100
Команда digiKam анонсировала официальное обновление до версии 8.7.0 для своего бесплатного открытого цифрового менеджера фотографий. Это обновление включает значительные улучшения в управлении лицами, обработке с использованием GPU, инструментах на базе ИИ и общей производительности системы.
digiKam – это мощное программное обеспечение для управления цифровыми фотографиями, разработанное для фотографов и любителей фотографий. Оно предоставляет обширный набор инструментов для организации, редактирования и обмена фотографиями, включая улучшенные функции распознавания лиц, редактирование метаданных и поддержку множества форматов изображений.
Ключевые новые функции и улучшения
Улучшенное управление лицами
digiKam 8.7.0 представляет несколько обновлений функции управления лицами, которая использует возможности искусственного интеллекта для автоматического распознавания и маркировки лиц на изображениях. Новая настройка позволяет автоматически запускать распознавание лиц, когда новое лицо подтверждено или помечено, что упрощает процесс маркировки для пользователей.
Инструмент автоматической ориентации на базе ИИ
Одним из наиболее заметных нововведений является инструмент автоматической ориентации, который использует глубокое обучение для автоматического исправления ориентации изображений в пакетах. Эта функция значительно повышает эффективность обработки больших наборов фотографий, экономя время и усилия пользователей по сравнению с ручным методом.
Поддержка GPU OpenCL и CUDA
Для пользователей с совместимым оборудованием, digiKam 8.7.0 теперь поддерживает ускорение OpenCL и CUDA, что позволяет программному обеспечению использовать GPU для более быстрого обработки. Это новое функциональное расширение особенно полезно при работе с большими библиотеками изображений.
Обновления и исправления ошибок
digiKam 8.7.0 также включает обновления нескольких ключевых внутренних компонентов. Декодер RAW был обновлен до последней версии Libraw, поддерживающей более 1260 моделей камер. В этой версии было устранено более 240 ошибок, что улучшает стабильность работы программного обеспечения.
Будущие планы
Взгляд в будущее включает планы по дополнительным улучшениям и исправлениям, а также исследование применения глубоких нейронных сетей для уменьшения шума и корректировки цвета. Также рассматривается возможность интеграции движка больших языковых моделей для поиска по коллекциям изображений.
