2026-06-30 13:15:17 +0200
В последние годы технологии генерации лиц с помощью искусственного интеллекта сделали огромный скачок вперед. Если раньше можно было легко распознать искусственное лицо по явным деформациям, то сейчас это стало значительно сложнее. Учёные выявили, что существуют гораздо более тонкие признаки, которые могут помочь отличить настоящие лица от сгенерированных.
Всего пару лет назад обнаружить лицо, созданное ИИ, было достаточно просто — достаточно было обратить внимание на явные недостатки. Но в 2026 году машины заметно улучшились.
К сожалению, некоторые подделки умудрились обмануть даже самых внимательных наблюдателей. Однако исследование, опубликованное в Scientific American, предлагает новый подход к распознаванию таких лиц.
Вместо поиска очевидных дефектов, таких как шесть пальцев или висящие серьги, лучше сосредоточиться на шести восприятельных качествах: выразительности, запоминаемости, пропорциональности, симметрии, привлекательности и выразительности.
«Наши исследования направляют внимание людей на глобальные качества, которые отличаются между ИИ и человеческими лицами», — говорит Эми Дауэл из Австралийского национального университета. «Лица ИИ, как правило, более симметричны, пропорциональны и привлекательны, однако без обучения мы часто считаем, что это признаки принадлежности к человеческому роду».
Дауэл, руководившая исследованием в Лаборатории эмоций и лиц (ANU), отметила, что обучение людей таким широким паттернам привело к замечательным результатам — некоторые участники достигли 100% точности в распознавании.
«Было удивительно видеть резкое улучшение в способности людей обнаруживать лица ИИ», — говорит доцент Дауэл.
«Мы показали, что наше обучение эффективно для некоторых из самых правдоподобных подделок — лиц StyleGAN. Теперь необходимо выяснить, распространяется ли это обучение на другие лица, сгенерированные ИИ».
Интересный момент заключается в том, что лица ИИ создаются на основе огромной базы данных фотографий, большинство из которых были украдены из сети. ИИ использует все эти данные для создания статистически среднего человеческого лица.
Лице сгенерированное ИИ, как правило, менее запоминающееся и менее выразительное, но при этом оно идеальным образом пропорционально и симметрично. В связи с улучшением моделей ИИ, именно это вам и следует выявлять, а не искать явные ошибки.
«Мы обнаружили, что даже относительно короткие учебные занятия помогли участникам повысить точность в обнаружении лиц, созданных ИИ, что подчеркивает потенциал практических образовательных инструментов в этой области», — говорит студентыка ANU Таня Георг, обучавшая участников.
«Технологии генерации изображений ИИ развиваются очень быстро, и многие недооценивают, насколько правдоподобными могут быть эти лица. Исследования, подобные этому, могут помочь людям ориентироваться в всё более сложных онлайн-средах».
