2025-07-30 16:15:17 +0100
В современных условиях фотографы сталкиваются с новыми технологиями, которые ставят под сомнение традиционные представления о фотографии. Согласно новому исследованию, чуть больше 50% людей способны отличить изображения, созданные ИИ, от реальных фотографий.
Недавнее исследование, проведенное лабораторией Microsoft AI for Good, раскрывает сложности, с которыми сталкиваются люди в процессе распознавания изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта. Участники онлайн-викторины под названием ‘Real or Not’, разработанной Microsoft, угадали правильные ответы лишь в 62% случаев.
Авторы исследования отмечают, что «генеративный ИИ быстро развивается, и новые или обновленные генераторы появляются часто, демонстрируя еще более реалистичные результаты». Исследование охватывало более 12,500 участников, которые оценивали около 287,000 изображений, включая как реальные, так и сгенерированные компьютерными алгоритмами. Участники лучше распознавали человеческие лица с 65% точностью, чем настоящие пейзажи с 59%.
Интересно, что участники показали схожие результаты как в общем распознавании изображений (62%), так и нацеленном исключительно на сгенерированные данные (63%). Первое место по ошибкам заняли изображения, созданные с использованием генеративных противоборствующих сетей (GAN), где участники ошиблись в 55% случаев.
Исследователи также подчеркивают, что реализм вывода ИИ не определяется только типом модели, но и обучающими данными. Некоторые самые трудные для оценки изображения были реальными фотографиями с визуальными элементами, казавшимися неестественными из-за необычного освещения.
Команда исследователей работает над созданием собственного инструмента для обнаружения ИИ, который достигает более 95% точности в идентификации настоящих и синтетических изображений. Однако такие инструменты еще не нашли практического применения.
