2024-10-22 18:45:18 +0100
Компания Glass Imaging представила свою новую технологию, которая значительно улучшает качество изображений на смартфонах. На недавнем саммите Qualcomm в Гавайях была продемонстрирована работа системы GlassAI, которая определенно произвела впечатление на фотографов и любителей мобильной фотографии.
Технология Glass Imaging показывает невероятные результаты, особенно при работе с небольшими сенсорами и линзами, которые используются в современных смартфонах. На мероприятии основатели компании продемонстрировали в реальном времени возможности своей технологии, и результаты действительно впечатлили.
По словам Тома Бишопа, основателя и технического директора Glass Imaging, "Сегодняшняя демонстрация показала нашу способность использовать мобильную платформу Snapdragon 8 Elite для захвата серии RAW изображений с камеры Android и обработки их с помощью специально обученной нейронной сети. Это позволяет извлекать максимально возможные детали из изображения".
Результаты обработки показали невероятно детализированные изображения без искажений, которые в основном связаны с генеративными нейронными сетями. В ходе демонстрации стандартный iPhone 16 Pro Max был сопоставлен с эталонным устройством от Qualcomm, работающим на платформе Snapdragon 8 Elite, что позволило сразу увидеть значительные улучшения качества изображения.
"Snapdragon 8 Elite открывает новые возможности для ИИ на мобильных устройствах," отметил Зив Аттар, основатель и CEO Glass Imaging. "Теперь мы можем запускать гораздо более крупные и сложные нейронные сети, что позволяет GlassAI создать новую парадигму для достижения четкости, разрешения и детализации в камерах смартфонов".
Помимо впечатляющих результатов на смартфонах, технологии GlassAI могут быть использованы и на любых других системах камер. Это открывает двери для значительного улучшения качества изображений, независимо от размера сенсора.
Опираясь на данные, смартфонный рынок будет продолжать двигаться в сторону вычислительной фотографии как важного инструмента для улучшения качества изображений, не увеличивая размеры модулей камер.
