Недавний случай с ошибочным арестом в США вновь поднимает вопросы о надежности технологий распознавания лиц. 51-летний Роберт Диллон стал жертвой ошибочной идентификации, которую осуществила полиция с помощью искусственного интеллекта. Этот инцидент заставляет задуматься о том, как современные технологии влияют на жизнь обычных людей.
Роберт Диллон из округа Ли, штат Флорида, столкнулся с ложным арестом в прошлом году, когда технология распознавания лиц, используемая полицией, ошибочно определила его как подозреваемого в серьёзном преступлении. В августе прошлого года Диллон был арестован возле своего дома в Сан Карлос Парк, его обвинили в попытке заманить 12-летнего ребёнка в ресторане, находившемся более чем в 300 милях от него, в Джексонвилл-Бич.
Согласно полицейскому отчету, обзор которого провели местные СМИ, Роберт Диллон был связан с подозреваемым, запечатлённым на камерном наблюдении в McDonald’s в Джексонвилл-Бич. Используемая технология распознавания лиц дала ему 93% вероятности совпадения.
Следователи показали двоим свидетелям фото с Диллоном и несколькими людьми, на которых он был похож. Оба свидетеля идентифицировали его как подозреваемого, что и привело к его аресту, спустя девять месяцев после инцидента.
После этого дело было полностью закрыто, а арест будет удален из его записей. Полицейский департамент Джексонвилл-Бич отказался комментировать инцидент.
«Они ошибочно арестовали меня. Всё, что они сделали, было неверно», — сообщил Диллон. Он добавил: «Когда мы ошибаемся, нас привлекают к ответственности за наши действия. Но когда они ошибаются, это просто остаётся без внимания».
Представитель Американского Союза Гражданских Свобод Нэйт Фрид-Уесслер подчеркнул, что полиция не может арестовать кого-то без достаточных оснований: «Эта технология не способна предоставить достаточные основания, она очень ненадежна. Необходимо рассматривать её как крайне ненадежный источник информации, так как она часто ошибается».
К сожалению, этот случай не является единичным. Многие города и штаты уже запретили использование технологии распознавания лиц, однако на федеральном уровне такие ограничения отсутствуют.

